Experto en Gestión de la Ciencia de Datos
Medición de la madurez organizacional para el uso de datos Fomento de la madurez organizacional para el uso de datos Medición de la complejidad de un proyecto de ciencia de datos
Cursos prácticos de IA, Machine Learning y Ciencia de Datos. Aprendé con instructores activos en la industria y obtené certificados reconocidos.
Nuestra propuesta
Estos son nuestros cursos y capacitaciones con docentes con una trayectoria de 20 años en el área y con certificación de la UTN.
Medición de la madurez organizacional para el uso de datos Fomento de la madurez organizacional para el uso de datos Medición de la complejidad de un proyecto de ciencia de datos
Estadística descriptiva Inferencia estadística
Uso básico de power bi con power query, gráficos y Dax.
Machine learning con Python con fuerte impronta práctica. Incluye nivelación para quienes la necesiten.
Modelos supervisados y no supervisados, evaluación y puesta en producción con scikit-learn.
Modelos de lenguaje, prompts avanzados, RAG y armado de asistentes con APIs.
Desde los primeros sistemas de soporte a las decisiones (DSS), data warehouses y sistemas de información ejecutiva se persigue el uso de datos para facilitar la toma de decisiones. La ciencia de datos busca resolver problemas concretos de las organizaciones aplicando el método científico a los datos disponibles para conseguir mejoras en la eficacia y la eficiencia. Mediante las herramientas y técnicas de ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes y se depuran y preparan (homogeneización y limpieza) para una posterior carga en un repositorio de datos. A posteriori, la principal actividad de BI es la explotación de los datos de la mejor manera posible, creando información y soportando la toma de decisiones. En esta Diplomatura se preparará a los participantes para trabajar eficazmente dentro de un área de ciencia de datos. Durante las 30 semanas de la formación integral y completa los participantes se familiarizarán con las herramientas conceptuales más empleadas en el campo y adquirirán criterios sobre su correcta aplicabilidad. En esta Diplomatura se preparará a los participantes para trabajar eficazmente dentro de un área de ciencia de datos. Durante las 30 semanas de la formación integral y completa los participantes se familiarizarán con las herramientas conceptuales más empleadas en el campo y adquirirán criterios sobre su correcta aplicabilidad.
Herramientas de IA para planificar, crear materiales y evaluar en el aula.
Modelos predictivos y descriptivos Algoritmos de optimización Almacenes de datos y ETL
Se proveen herramientas de productividad para usuarios finales. Se explican las formas seguras de usar la IA y como evitar deslices
Se enseña a crear agentes para que interactúen con aplicaciones de oficina y fuentes de datos. Dependiendo de la elección del cliente se utilizan herramientas de Microsoft, Google o AWS
Lo que dicen mis clientes
No. Si nunca programaste o la estadística no es lo tuyo, la nivelación positiva te prepara antes de entrar al núcleo de la diplomatura.
Las dos cosas: las clases son en vivo por videollamada y quedan grabadas en el campus para que las veas cuando quieras.
La Diplomatura en Python orientado a ciencia de datos tiene inicio todos los lunes. Para el resto de las propuestas, consultanos las próximas fechas.
Desde cualquier lugar del país: la cursada es 100% virtual. Solo necesitás una computadora y conexión a internet.
Completá el formulario de contacto o escribinos por WhatsApp y te enviamos toda la información de la cursada.
Escribinos y te ayudamos a elegir el curso ideal para tu punto de partida.
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