Desde los primeros sistemas de soporte a las decisiones (DSS), data warehouses y sistemas de información ejecutiva se persigue el uso de datos para facilitar la toma de decisiones. La ciencia de datos busca resolver problemas concretos de las organizaciones aplicando el método científico a los datos disponibles para conseguir mejoras en la eficacia y la eficiencia. Mediante las herramientas y técnicas de ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes y se depuran y preparan (homogeneización y limpieza) para una posterior carga en un repositorio de datos. A posteriori, la principal actividad de BI es la explotación de los datos de la mejor manera posible, creando información y soportando la toma de decisiones. En esta Diplomatura se preparará a los participantes para trabajar eficazmente dentro de un área de ciencia de datos. Durante las 30 semanas de la formación integral y completa los participantes se familiarizarán con las herramientas conceptuales más empleadas en el campo y adquirirán criterios sobre su correcta aplicabilidad. Nuestra propuesta incluye un ciclo previo optativo para los que por su formación previa, experiencias e historia laboral no hayan tenido suficiente práctica con el arte de la programación, el manejo de bases de datos relacionales y el uso de técnicas estadísticas. Se tratarán temas básicos como el diseño de almacenes de datos y los correspondientes programas de ETL, algoritmos fundamentales como árboles de decisión y agrupamiento. La formación comprende también los conceptos más avanzados en la especialidad, como ser los temas de Redes Neuronales, Algoritmos genéticos, Text Mining, Speach to Text y BIG Data. Se trabaja también en mostrar cómo operan las principales herramientas comerciales (sistemas de información) con mayor penetración en el mercado del software así como también las de uso libre.
Para quién es